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数据挖掘——时间序列算法之平滑法
时间 2020-05-08
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平滑
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数据挖掘——时间序列算法之平滑法 前言 平滑法 一、简述 二、移动平均法 2.一、简单移动平均 2.二、加权移动平均法 三、指数平滑法 3.一、一次指数平滑 3.2 二次平滑指数 3.三、三次平滑指数 前言 时间序列是许多数据挖掘任务重最多见的类型之一,同时也比较难处理。这篇记录下我所理解下的时间序列模型的算法。注意,这不是特征工程,而是算法(暂时是这样理解的,毕竟目前还没使用过这些方法作特征工程
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