R-CNN三部曲（二）：空间金字塔池化与Fast R-CNN

SPPNet、Fast R-CNN是R-CNN的改进版本，这里我不打算单独介绍他们，而是注重介绍他们的改进方法。 首先来回顾一下R-CNN有哪些缺点，第一，我们在用CNN对图像进行处理之前，需要处理图像使得他们保持同样的尺寸，一般可以选择扭曲图像或者直接裁剪，不论怎么做都有可能造成图像信息的丢失。 第二，R-CNN需要对每个候选框进行一次CNN计算，计算之后还需要用SVM验证。 第三，模型包含多个

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