HLS 加速卷积神经网络前向计算（毕设小结）

       本文主要是本人本科毕业设计的主要工作。        主要工作有两部分，一是实现二值卷积神经网络模型，二是将模型的前向计算部署到FPGA上。也就是说FPGA负责的是神经网络的前向计算过程，也就是预测的过程，训练还是通过CPU。        二值卷积神经网络是参考复现XNOR-Net，训练集就采取了最简单的mnist，实现方法是采用的pytorch，HLS中的前向计算是通过C++编写

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