神经网络中卷积操作小结（卷积，反卷积，空洞卷积）
首先说明一下，深度学习中常见的卷积操作和数学意义上的卷积求和是有略略区别的。深度学习中的卷积和就是对应点数相乘再相加即可，而数学中的卷积和要先进性变换再进行对应相乘相加。 数学意义卷积求和
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