[机器学习笔记] 什么是损失函数？

机器学习模型关于单个样本的预测值与真实值的差称为损失。损失越小，模型越好，如果预测值与真实值相等，就是没有损失。 用于计算损失的函数称为损失函数。模型每一次预测的好坏用损失函数来度量。 常用的损失函数有以下几种（引用自李航的《统计学习方法》） 1. 0-1损失函数 二类分类任务中，预测值与真实值不同，就是预测错误，则损失是1； 预测值与真实值相等，就是预测正确，损失是 0，就是没有损失。 2. 平

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