吴恩达机器学习（二）随机梯度下降算法练习

吴恩达机器学习（二）随机梯度下降算法练习 随机梯度下降算法理论推导（待完成） 实例 总结 随机梯度下降算法理论推导（待完成） 在吴恩达的机器学习课程中，在介绍了批量梯度下降算法后，又介绍了随机梯度下降算法，随机梯度下降算法在处理大批量数据的时候运算速度优于批量梯度下降算法。 讲义中并未提及该算法的具体推导，仅列出了算法的流程： Loop { for i = 1 i=1 i=1 to m， θ j

>>阅读原文<<