梯度下降 from 吴恩达的机器学习

梯度下降：用来求函数最小值的算法，使用梯度下降算法来求出代价函数的最小值。 梯度下降思想是：开始时我们随机选择一个参数的组合 ，计算代价函数，然后我们寻找下一个能让代价函数值下降最多的参数组合。我们持续这么做直到到到一个局部最小值（local minimum），因为我们并没有尝试完所有的参数组合，所以不能确定我们得到的局部最小值是否便是全局最小值（global minimum），选择不同的初始参数

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