【吴恩达机器学习】学习笔记1.2（梯度下降）

Cost Function(代价函数) 在线性回归(Linear Regression)中，我们会得到一个h(x)来代表我们的线性回归函数，那么怎么来得知这个函数的好坏，是否能很好的拟合我们的数据，我们就用到代价函数这个概念 根据代价函数的公式， 这个里面(xi,yi)为我们原来数据集的点，通过计算原本实际输出和我们h函数输出的差值来判断我们这个函数拟合的效果。采用方差再取1/2来尽可能减小一些极

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