拉格朗日乘子法的一个极简解释

    拉格朗日乘子法大家都学过，用来求带约束条件的极制问题，用起来着实简单，只是上学的时候只学会怎么用了，到底为什么这样能行是从来没想过的。最近在看B站机器学习课程，看到SVM这一段，用到拉格朗日乘子法，老师讲了半天，也不是很直观，有那么点感觉但还是没透，于是上网查了半天，看了各种解释，算是有点明白了，但是呢，还是不是很好理解，比如某乎上大多数人解释都是用函数的等高线与约束曲线相切的点为极值点，

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