论文阅读：Dual Learning for Machine Translation

论文阅读：Dual Learning for Machine Translation 问题提出： 目前在机器翻译的领域，神经机器翻译（NMT）快速发展，取得了很好的效果，但是为了得到一个好的NMT的模型，需要大量的人工标记的训练 集即双语的语句对。 人工标记大量的数据费时费力，本文的目的就是提出一种方案（dual learning）来解决这个问题，并且可以得到相比于NMT模 型更好的效果。 思考：

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