论文阅读《NEURAL MACHINE TRANSLATION BY JOINTLY LEARNING TO ALIGN AND TRANSLATE》

Abstract 这篇论文第一次运用注意力机制（Attention）解决机器翻译中的问题。和传统的统计机器翻译（SMT）不同，神经机器翻译（NMT）旨在构建一个神经网络来提高翻译性能。最近（2016）提出的NMT模型都是基于编码器和解码器：将源语言编码成一个定长向量（fixed-length vector），然后用解码器生成目标语言。这篇论文假设将源语言编码成定长向量是提高翻译性能的瓶颈，提出了自

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