论文阅读——Modeling Future Cost for Neural Machine Translation

https://arxiv.org/abs/2002.12558 NMT的未来成本建模（未开源）   根据当前生成的目标词及其上下文信息，对未来的时间相关成本进行估计，以促进NMT模型的训练。在当前的时间步长的学习的未来上下文表示被用来帮助在解码中生成下一个目标词。 利用预先习得的翻译知识（即，翻译模型和语言模型）来预先计算一个源句中任意跨度的输入词的未来成本。计算出的未来成本估计了翻译源句中未翻

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