【论文阅读】Prior Knowledge Integration for Neural Machine Translation using Posterior Regularization

本文在参考一些网上资料的基础上，对该论文的思想和重要步骤作出了总结，也加入了在与身边朋友讨论的过程中对文章更细致深入的理解的内容，同时包含了自己在阅读中发现需要了解的背景知识的简单介绍。 目录 概述 背景知识 先验 后验 似然估计 正则化 KL散度 EM算法 log-linear model对数线性模型 Posterior Regularization后验正则化 模型 特征设计 训练 目标 编码

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