统计学习方法（李航）学习笔记（四）贝叶斯分类器——朴素贝叶斯

1、先验概率是根据已有经验寻求事件本身发生的概率；后验概率是根据当前已知情况下，给出判断或判断的概率。 2、朴素贝叶斯是在贝叶斯的基础上，损失了精度，降低了分类准确性。但是实现起来大大降低了复杂程度。 3、训练数据集，其中P（X，Y）独立同分布生成。 4、首先计算先验概率 然后根据给定实例，计算x的类别 5、利用极大似然估计可能会出现所需估计的值为0的情况，会影响到后验概率的计算结果。为了解决这种

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