统计学习---朴素贝叶斯

朴素贝叶斯 基于贝叶斯定理与特征条件独立的假设的分类方法。 对于给定的训练数据集，首先基于特征条件独立假设学习输入/输出的联合概率分布；然后基于此模型，对给定的输入x，利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出y。   贝叶斯定理 P(A|B)：在事件B发生条件 下的事件A发生的概率，在贝叶斯定理中，条件概率也被称为后验概率，在事件B发生之后，对事件A发生的概率的重新评估。 P(B|A)：在事件A发生条

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