[阅读笔记]《统计学习方法》李航著：Chp4 朴素贝叶斯法

[阅读笔记]《统计学习方法》李航著：Chp4 朴素贝叶斯法 本章概要 4.1 朴素贝叶斯法的学习与分类 一重要假设前提：训练数据集是独立同分布产生的 另一重要假设：条件独立性假设 朴素贝叶斯的原理——后验概率最大化等价于期望风险最小化 4.2 朴素贝叶斯法的参数估计 极大似然估计：直接统计频数 贝叶斯估计 Why：因为极大似然估计可能会出现所要估计的概率值为0的情况，影响到后验概率的计算结果，进而

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