李航机器学习 | (6) 统计学习方法(第2版)笔记 --- 朴素贝叶斯法

目录   1. 导读 2. 朴素贝叶斯法的学习与分类 3. 朴素贝叶斯法的参数估计 4. 朴素贝叶斯法的参数估计推导 5. 小结 1. 导读 朴素贝叶斯(naive Bayes)法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练集，首先基于特征条件独立假设学习输入输出的联合概率分布；然后基于此模型，对给定的输入x，利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出y。 统计学习方法的第一章曾对统计学

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