统计学习方法 （第4章） 朴素贝叶斯法 学习笔记

第4章 朴素贝叶斯法 　　朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练数据集，首先基于特征条件独立假设学习输入/输出的联合概率分布；然后基于此模型，对给定的输入x，利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出y。 　　该章叙述朴素贝叶斯法，包括朴素贝叶斯法的学习与分类、朴素贝叶斯法的参数估计算法。 4.1 朴素贝叶斯法的学习与分类 　　4.1.1 基本方法 　　　　 　　　　朴

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