统计学习方法笔记——第四章 朴素贝叶斯法

朴素贝叶斯法是一种分类方法，基于两个条件：①贝叶斯定理；②特征条件之间相互独立的假设。 掌握朴素贝叶斯法的思想，需先掌握概率论的相关内容：条件概率，联合概率分布，先验概率，后验概率，独立性，贝叶斯公式等。 1.1   朴素贝叶斯法的基本原理 朴素贝叶斯法通过训练数据集学习联合概率分布P（X，Y），具体地： ①先学习先验概率分布，其中Ck代表不同的类别； ②再学习条件概率分布，即在已知类别的条件下，

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