机器学习入门笔记（四）：朴素贝叶斯分类

文章目录 一.朴素贝叶斯法 1.1 实现原理 1.2 后验概率最大化 二.朴素贝叶斯法的参数估计 2.1 极大似然估计 2.2 学习与分类算法 2.3 朴素贝叶斯分类器例题 2.4 贝叶斯估计 一.朴素贝叶斯法 朴素贝叶斯(naive Bayes)法 是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法.对于给定的训练数据集，首先基于特征条件独立假设 学习输入/输出的联合概率分布；然后基于此模型，对给定的

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