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机器学习笔记十四 朴素贝叶斯实例
时间 2019-12-07
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十四
朴素
贝叶
实例
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1、使用朴素贝叶斯进行文档分类 机器学习 一个重要应用就是文档的自动分类。能够观察文档出现的词,并把每一个词 出现或者不出现做为一个特征,这样获得的特征数目就会跟词汇表中的词目同样多。朴素贝叶斯是贝叶斯分类器的一个扩展,是用于文档分类的经常使用算法。python 朴素贝叶斯的通常过程web 收集数据:可使用任何方法 准备数据:须要数值型或者布尔型数据 分析数据:有大量特征时,绘制特征做用不大,此时
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