Python多版本切换工具-Pyenv\virtualenv及Anaconda科学计算环境的配置

为了安装Anaconda科学计算环境，控制好python版本，今天上午总算折腾好了。

• 学习python有时但愿在python2.7环境下，有时但愿在python3.4环境下，该怎么办呢？

• Anconda的包也不知道适合在什么环境下工做？

解决多python环境下，python版本切换的工具--pyenv应运而生。同时，另一个工具virtualenv则提供了一种功能， 就是将一个目录创建为一个虚拟的python环境， 这样的话， 用户能够创建多个虚拟环境， 每一个环境里面的python版本能够是不一样的， 也能够是相同的， 并且环境之间相互独立。
下面简要介绍一下安装的过程：

Unix系统下pyenv安装与使用:

安装pyenv

$ git clone https://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv     #使用 git 把 pyenv 下载到家目录
$ echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc     #而后须要修改环境变量，使用 Bash Shell 的输入

$ echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc

$ echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bashrc     #最后添加 pyenv init

$ exec $SHELL -l     #输入命令重启 Shell,而后就能够重启pyenv

查看pyenv可安装的版本列表

$ pyenv install --list

該命令将列出pyenv能够安装的列表，单单列举几个我们关心的python和anaconda把：

2.7.8   # Python 2最新版本 

3.4.1   # Python 3最新版本

anaconda-2.4.0  # 支持Python 2.6和2.7

anaconda3-2.0.1 # 支持Python 3.3和3.4

安装指定的python版本。

$ pyenv install 3.4.1

该命令会从github上下载python的源代码安装，可是，我这里主要是用来进行科学计算的环境安装，所以，最后选择安装
anaconda-2.4.0（python2.7环境） 和 anaconda3-2.4.0（python3.4环境）。能够选择都安装，以后可使用pyenv进行版本的切换。
注：

• 这里利用pyenv命令安装的python版本都安装在~.pyenv/versions文件夹下，固然，若是你从图形界面进入Ubuntu的用户主目录下可能看不见.pyenv文件夹，这时候，你可使用ls -a看到隐藏的文件夹。

• 使用pip安装的包完成以后，可能须要对数据库进行更新:

pyenv rehash

卸载指定的python版本

pyenv uninstall x.x.x

python版本查看

查看当前已经安装了的python版本：

pyenv versions

输出结果以下：

*system (set by /home/michael/.pyenv/version)
2.7.1
3.4.1
anaconda-2.4.0

system是指系统的python版本；*表示当前环境所处于的python版本

python版本切换

全局版本切换：

pyenv global anaconda-2.4.0

全局切换为anaconda科学计算环境，由于，我如今也不作其余python开发，因此，无需再安装其余环境了。
查看如今的python版本：

michael@michael-ThinkCentre-XXXX:~$ pyenv versions
system
2.7.1
3.4.1
* anaconda-2.4.0 (set by /home/michael/.pyenv/version)

有全局版本切换，固然也会有局部环境的切换：
在test文件夹下但愿切换到python3.4.1:

pyenv local python3.4.1

python virtualenv建立纯净虚拟环境

虽然直接安装pip安装virtualenv也行，可是经过pyenv插件的形式安装virtualenv的虚拟环境更加方便，由于以后的操做会比较方便。

安装插件pyenv-virtualenv

参考文章：http://www.tiny-coder.com/home-article-51.html
pyenv-virtualenv插件安装：项目主页：https://github.com/yyuu/pyenv-virtualenv
pyenv virtualenv是pyenv的插件，为UNIX系统上的Python virtualenvs提供pyenv virtualenv命令。

git clone https://github.com/yyuu/pyenv-virtualenv.git ~/.pyenv/plugins/pyenv-virtualenv
echo 'eval "$(pyenv virtualenv-init -)"' >> ~/.bash_profile
source ~/.bash_profile

这个插件将安装在主文件夹下的.pyenv文件夹中。

建立一个2.7.1的虚拟环境

pyenv virtualenv 2.7.1 env271

再须要建立虚拟环境的文件夹下建立虚拟环境。

这条命令在本机上建立了一个名为env271的python虚拟环境，这个环境的真实目录位于：~/.pyenv/versions/

注意，命令中的 ‘2.7.1’ 必须是一个安装前面步骤已经安装好的python版本， 不然会出错。

而后咱们能够继续经过 ‘pyenv versions’ 命令来查看当前的虚拟环境。

切换和使用新的python虚拟环境：

pyenv activate env271

这样就能切换为这个版本的虚拟环境。经过输入python查看如今版本，能够发现处于虚拟环境下了。
下面基本上你就能够在这个虚拟环境里面随心所欲了 :) 不再用担忧系统路径被搞乱的问题了
若是要切换回系统环境， 运行这个命令便可

pyenv deactivate

那若是要删除这个虚拟环境呢？ 答案简单并且粗暴，只要直接删除它所在的目录就好：

rm -rf ~/.pyenv/versions/env271/

或者卸载：

pyenv uninstall env271

Anaconda科学计算包的使用：

使用conda list查看anaconda安装自带的包：

michael@michael-ThinkCentre-XXXX:~/test$ conda list
# packages in environment at /home/michael/.pyenv/versions/anaconda-2.4.0:
#
abstract-rendering 0.5.1 np110py27_0 
alabaster 0.7.6 py27_0 
anaconda 2.4.0 np110py27_0 
anaconda-client 1.1.0 py27_0 
argcomplete 1.0.0 py27_1 
astropy 1.0.5 np110py27_1 
babel 2.1.1 py27_0 
backports.ssl-match-hostname 3.4.0.2 <pip>

注：

• 使用conda list命令的环境时python版本切换到anaconda版本下，否则，这个命令没法来查询。

• 看上面列表就能知道，anaconda的环境下，也是能使用系统pip命令安装的包的！

给anaconda安装包

conda install ××××

若是须要指定包的版本。

[package-name]=x.x   #指定包的版本

多个Python版本并存，尤为是2.x和3.x的并存。

这个经过virtualenv能够作到。Anaconda也正是经过其实现的。下面用conda建立一个名叫python2的版本为python2.7的环境。

conda create -n python2 python=2.7

这样就会在Anaconda安装目录下的envs目录下建立python2这个目录。
向其中安装扩展能够：

直接用conda install并用-n指明安装到的环境，这里天然就是python2。
像virtualenv那样，先activate，而后在虚拟环境中安装。
注：

• 关于virtualenv的使用，还需了解，能够参考python生态

• 下面的操做，貌似会安装不少包，谨慎使用。

conda create -n py34 python=3.4 anaconda

利用Pycharm的版本切换功能~推荐！很方便！

能够选择安装anaconda 不一样的版本，而后按照下面操做,切换版本。Windows/Linux下都有Pycharm。

打开pycharm，打开preference --> project --> project interpreter-->

Windows系统切换

首先固然是安装你须要的两个不一样版本的python，我安装的是2.7和3.4的，两个版本安装顺序无所谓，可是后面安装的会变成默认的（由于我是后安装的python 3.4，它就变成了默认的python）。

而后去python27 文件夹下面把python.exe更名python2.exe，而后就能够在命令行下经过python或者py来调用3.x，python2来调用2.x。

另外pip的话直接使用 pip2 或者 pip3 就能够了。

virtualenv

简单来讲，你的每个项目均可以拥有一个单独的、孤立的Python环境；你能够把所需的包安装到各自孤立的环境中。¹

• 仍是经过pip安装virutalenv。

sudo pip install virtualenv

• 安装完以后，运行下面的命令，为你的项目建立孤立的Python环境。

$ mkdir my_project_venv
$ virtualenv --distribute my_project_venv
# The output will something like:
New python executable in my_project_venv/bin/python
Installing distribute.............................................done.
Installing pip.....................done.

那么这行代码都作了些什么呢？你建立了一个名叫my_project_venv的文件夹，用于存储新的Python环境。--distribute参数告诉virtualenv使用基于distribute包开发的新的、更好的打包系统，而不是基于setuptools的旧系统。你如今只须要知道，--distribute参数将会自动在虚拟环境中安装pip，免去了手动安装的麻烦。随着你的Python编程经验和知识增长，你会慢慢明白这个过程的具体细节。

• 经过下面的命令，激活虚拟环境：

$ cd my_project_venv
$ source bin/activate

使用source命令启动activate脚本以后，你的命令行提示符应该会变成这样：

(my_project_venv)$

虚拟环境的名称会添加在$提示符的前面。

• 如今运行下面的命令，关闭虚拟环境：

(my_project_venv)$ deactivate

当你在系统层面安装virtualenv时（若是激活了虚拟环境，请先关闭），能够运行下面的命令帮助本身理解。

首先，咱们来看看若是咱们在终端输入python或者pip，系统会使用哪一个执行文件。

$ which python
/usr/bin/python
$ which pip
/usr/local/bin/pip

参考：

pyenv

1. Python多版本共存之pyenv

2. yyuu/pyenv-github

3. 用pyenv 和 virtualenv 搭建单机多版本python 虚拟开发环境

4. lixm/pybooklet-github

5. 使用 pyenv 和 Miniconda 管理 Python 科学计算环境

6. Python 2.X 3.X 多版本共存

7. 一篇文章入门Python生态系统

8. 用pyenv和virtualenv搭建python虚拟环境

Anaconda

1. DOWNLOAD ANACONDA NOW

2. P]ython科学计算利器——Anaconda

3. Python科学计算发行版—Anaconda

---

1. 一篇文章入门Python生态系统 ↩