Anaconda多环境多版本python配置笔记

1、Conda测试过程：

1. 使用conda。首先确认已经安装好了conda
2. 配置环境。下一步经过建立几个环境来展现conda的环境管理功能。学习如何确认在哪一个环境中，以及如何作复制一个环境做为备份。
3. 测试python。而后检查哪个版本的python能够被安装，以及安装另外一个版本的python，还有在两个版本的python之间的切换。
4. 检查包。1)罗列出安装在咱们电脑上的包，2)浏览可用的包，3)使用conda install命令来来安装以及移除一些包。对于一些不能使用conda安装的包，4)在Anaconda.org网站上搜索。对于那些在其它位置的包，5)使用pip命令来实现安装。
5. 移除包、环境以及conda。

2、完整过程

提示：在任什么时候候经过在命令后边跟上--help来得到该命令的完整文档。例如，经过以下的命令来学习conda的update命令。

conda update --help

1. 管理conda：

Conda既是一个包管理器又是一个环境管理器。咱们知道包管理器，它能够帮咱们发现和查看包。可是若是当咱们想要安装一个包，可是这个包只支持跟咱们目前使用的python不一样的版本时。只须要几行命令，就能够搭建起一个能够运行另外python版本的环境。，这就是conda环境管理器的强大功能。
提示：不管使用Linux、OS X或者Windows命令行工具，在命令行终端conda指令都是同样的，除非有特别说明。

检查conda已经被安装。

为了确保已经在正确的位置安装好了conda，让咱们来检查是否已经成功安装好了Anaconda。在命令行终端窗口，输入以下代码：

conda --version

Conda会返回安装Anaconda软件的版本。
提示：若是看到了错误信息，检查是否在安装过程当中选择了仅为当前用户按安装，而且是否以一样的帐户来操做。确保用一样的帐户登陆安装了以后从新打开命令行终端窗口。

升级当前版本的conda

接下来，让咱们经过使用以下update命令来升级conda：

conda update conda

conda将会比较新旧版本而且告诉咱们哪个版本的conda能够被安装。它也会通知咱们伴随此次升级其它包同时升级的状况。
若是新版本的conda可用，它会提示咱们输入y进行升级.

proceed ([y]/n)? y

conda更新到最新版后，咱们将进入下一个主题。

2. 管理环境。

如今咱们经过建立一些环境来展现conda的环境操做，而后移动它们。

建立并激活一个环境

使用conda create命令，后边跟上咱们但愿用来称呼它的任何名字：

conda create --name bio biopython

这条命令将会给biopython包建立一个新的环境，位置在/envs/bio
小技巧：不少跟在--后边经常使用的命令选项，能够被略写为一个短线加命令首字母。因此--name选项和-n的做用是同样的。经过conda -h或conda –-help来看大量的缩写。

激活这个新环境

Linux，OS X: source activate bio Windows：activate bio

小技巧：新的开发环境会被默认安装在conda目录下的envs文件目录下。咱们能够指定一个其余的路径；去经过conda create -h了解更多信息吧。
小技巧：若是咱们没有指定安装python的版本，conda会安装咱们最初安装conda时所装的那个版本的python。

建立第二个环境

此次让咱们来建立并命名一个新环境，而后安装另外一个版本的python以及两个包 numpy 和 matplotlib。

conda create -n Python3 python=3 numpy matplotlib

这将建立第二个基于python3 ，包含numpy 和 matplotlib 包，称为Python3的新环境，在/envs/Python3文件夹里。
小技巧：在此同时安装你想在这个环境中运行的包，
小提示：在建立环境的同时安装好全部咱们想要的包，在后来依次安装可能会致使依赖性问题
小技巧：还能够在conda create命令后边附加更多的条件，键入conda create –h 查看更多细节。

列出全部的环境

如今让咱们来检查一下截至目前所安装的环境，使用conda environment info 命令来查看它:

conda info --envs

将会看到以下的环境列表：

conda environments:

注意：conda会在目前活动的环境前边加上*号。

切换到另外一个环境(activate/deactivate)

为了切换到另外一个环境，键入下列命令以及所需环境的名字。

Linux，OS X: source activate Python2 Windows：activate Python2Python2

若是要从你当前工做环境的路径切换到系统根目录时，键入：

Linux，OS X: source deactivate Windows: deactivate

当该环境再也不活动时，将再也不被提早显示。

复制一个环境

经过克隆来复制一个环境。这儿将经过克隆Python2来建立一个称为Python2bak的副本。

conda create -n Python2bak --clone Python2

经过conda info –-envs来检查环境
如今应该能够看到一个环境列表：

删除一个环境

若是你不想要这个名为Python2bak的环境，就按照以下方法移除该环境：

conda remove -n Python2bak --all

为了肯定这个名为Python2bak的环境已经被移除，输入如下命令：

conda info -e

Python2bak已经再也不在你的环境列表里了，因此咱们知道它被删除了。

学习更多关于环境的知识

若是你想学习更多关于conda的命令，就在该命令后边跟上 -h

conda remove -h

3. 管理Python

conda对Python的管理跟其余包的管理相似，因此能够很轻松地管理和升级多个安装。

检查python版本

首先让咱们检查哪一个版本的python能够被安装：

conda search --full --name python

咱们可使用conda search python来看到全部名字中含有“python”的包或者加上--full --name命令选项来列出彻底与“python”匹配的包。

安装一个不一样版本的python

如今咱们假设须要python3来编译程序，可是不想覆盖掉python2.7来升级，能够建立并激活一个名为Python3的环境，并经过下面的命令来安装最新版本的python3：

conda create -n Python3 python=3 ·Linux，OS X：source activate Python3 ·Windows： activate Python3Python3Python3

小提示：给环境取一个很形象的名字，例如“Python3”是很明智的。

肯定环境添加成功

为了确保Python3环境已经被安装了，键入以下命令：

conda info -e

conda会显示环境列表，当前活动的环境会被括号括起来（Python3）

检查新的环境中的python版本

确保环境中运行的是Python3：

python --version

使用不一样版本的python

为了使用不一样版本的python，你能够切换环境，经过简单的激活它就能够，让咱们看看如何返回默认2.7

·Linux，OS X: source activate Python2 ·Windows：activate  Python2

 Python2

检查python版本：

确保Python2环境中仍然在运行安装conda时安装的那个版本的python。

python --version

注销该环境

当你完成了在Python2环境中的工做室，注销掉该环境并转换路径到先前的状态：

·Linux，OS X：source deactivate ·Windows：deactivate

4. 管理包

如今让咱们来演示包。咱们已经安装了一些包（numpy，matplotlib和一些特定版本的python），当咱们建立一个新环境时。咱们检查咱们已经安装了那些包，检查哪些是可用的，寻找特定的包并安装它。接下来咱们在Anconda.org仓库中查找并安装一些指定的包，用conda来完成更多pip能够实现的安装。

查看该环境中包和其版本的列表：

使用这条命令来查看哪一个版本的python或其余程序安装在了该环境中，或者确保某些包已经被安装了或被删除了。在终端窗口中输入：

conda list

使用conda命令查看可用包的列表

一个可用conda安装的包的列表，按照Python版本分类，能够从这个地址得到：
http://docs.continuum.io/anaconda/pkg-docs.html

查找一个包

首先让咱们来检查咱们须要的这个包是否能够经过conda来安装：

conda search numpy

它展现了这个包，因此咱们知道它是可用的。

安装一个新包

咱们将在当前环境中安装这个numpy包，使用conda命令以下；
conda install --name Python3 numpy
提示：必须告诉conda要安装环境的名字（-n Python3）不然它将会被安装到当前环境中。
如今激活Python3环境，而且用conda list来显示哪些程序被安装了。

·Linux，OS X：source activate Python3 ·Windows：activate Python3 全部的平台： conda list

从Anaconda.org安装一个包

若是一个包不能使用conda安装，咱们接下来将在Anaconda.org网站查找。Anaconda.org向公开和私有包仓库提供包管理服务。Anaconda.org是一个连续分析产品。
提示：你在Anaconda.org下载东西的时候不强制要求注册。
为了从Anaconda.org下载到当前的环境中，咱们须要经过指定Anaconda.org为一个特定通道，经过输入这个包的完整路径来实现。
在浏览器中，去 http://anaconda.org 网站。咱们查找一个叫“bottleneck”的包，因此在左上角的叫“Search Anaconda Cloud”搜索框中输入“bottleneck”并点击search按钮。
Anaconda.org上会有超过一打的bottleneck包的版本可用，可是咱们想要那个被下载最频繁的版本。因此你能够经过下载量来排序，经过点击Download栏。
点击包的名字来选择最常被下载的包。它会连接到Anaconda.org详情页显示下载的具体命令：

conda install --channel https：//conda .anaconda.ort/pandas bottleneck

检查被下载的包

conda list

经过pip命令来安装包

对于那些没法经过conda安装或者从Anaconda.org得到的包，咱们一般能够用pip（“pip install packages”的简称）来安装包。
提示： pip只是一个包管理器，因此它不能为你管理环境。pip甚至不能升级python，由于它不像conda同样把python当作包来处理。可是它能够安装一些conda安装不了的包，和vice versa（此处不会翻译）。pip和conda都集成在Anaconda或miniconda里边。

咱们激活咱们想放置程序的环境，而后经过pip安装一个叫“See”的程序。

·Linux，OS X： source activate bunnies ·Windows：activate bunnies 全部平台： pip install see

检查pip安装

检查See是否被安装：

conda list

5. 移除包、环境、或者conda

咱们经过移除一个或多个试验包、环境以及conda来结束此次测试指导。

移除包

假设咱们决定再也不使用mkl。你能够在Python3环境中移除它。

conda remove -n Python3 mkl

确认包已经被移除

使用conda list命令来确认mkl已经被移除了

conda list

移除环境

咱们再也不须要Python3环境了，因此输入如下命令：
conda remove -n Python3 --all

确认环境被移除

为了确认Python3环境已经被移除了，输入如下命令：

conda info --e

Python3再也不显示在环境列表里了，因此咱们知道它已经被删除了

删除conda

• Linux，OS X：
  移除Anaconda 或 Miniconda 安装文件夹

　　rm -rf ~/miniconda OR rm -rf ~/anaconda

• Windows：
  去控制面板，点击“添加或删除程序”，选择“Python3.6.0（Anaconda3）”并点击删除程序。

   

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好啦！本次的笔记就是这些啦。正所谓，“好记性不如烂笔头”，我先记录下来，方便之后忘了回来能查到。固然啦，若是也能帮到你们，那就是更多的意义啦~~~

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