【Anaconda】：科学计算的Python发行版

【背景】

　　Python易用，但包管理和Python不一样版本的问题比较头疼，特别是当你使用Windows的时候。为了解决这些问题，有很多发行版的Python，好比WinPython、Anaconda等，这些发行版将python和许多经常使用的package打包，方便直接使用

【概述】

　　Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，能够很方便地解决多版本python并存、切换以及各类第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，而且已经包含了Python和相关的配套工具。

　　Anaconda则是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等，因此也称为Python的一种发行版。　　

　　conda能够理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用相似，环境管理则容许用户方便地安装不一样版本的python并能够快速切换。conda将几乎全部的工具、第三方包都当作package对待，甚至包括python和conda自身！

 

【下载】

　　建议使用国内清华站下载，速度快 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

　

【安装】

   Anaconda自带Python，若是以前安装过Python，建议先卸载以前安装的Python，删除Python环境变量，例如 C:\Python3\ 和 C:\Python3\Scripts\ 

       Anaconda的安装一路next傻瓜式安装，建议勾选add path到环境变量。若是忘记勾选，手工添加以下路径到path环境变量：

C:\ProgramData\Anaconda3\ C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts\ C:\ProgramData\Anaconda3\Library\bin\ C:\ProgramData\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin\ C:\ProgramData\Anaconda3\Library\usr\bin\

　　配置好PATH后，能够经过命令检查conda版本和Python版本

conda --version python --version

 

【设置国内镜像】

　　若是须要安装不少packages，你会发现conda下载的速度常常很慢，由于Anaconda.org的服务器在国外。所幸的是，清华TUNA镜像源有Anaconda仓库的镜像，咱们将其加入conda的配置便可：

# 添加Anaconda的TUNA镜像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ # TUNA的help中镜像地址加有引号，须要去掉 # 设置搜索时显示通道地址 conda config --set show_channel_urls yes

 

【环境管理】

　　Conda的环境管理功能容许咱们同时安装若干不一样版本的Python，并能自由切换。对于上述安装过程，假设咱们采用的是Python 2.7对应的安装包，那么Python 2.7就是默认的环境(默认名字是root)。假设咱们须要安装Python 3.4，此时，咱们须要作的操做以下：

# 建立一个名为python34的环境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda会为咱们自动寻找3.4.x中的最新版本）
conda create --name python34 python=3.4

# 此时，再次输入
python --version
# 能够获得`Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`，即系统已经切换到了3.4的环境

# 若是想返回默认的python 2.7环境，运行
deactivate python34 # for Windows
source deactivate python34 # for Linux & Mac

# 删除一个已有的环境
conda remove --name python34 --all

# 安装好后，使用activate激活某个环境
activate python34 # for Windows
source activate python34 # for Linux & Mac
# 激活后，会发现terminal输入的地方多了python34的字样，实际上，此时系统作的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除，再把3.4对应的命令加入PATH

conda info -e  #查看当前环境,用户安装的不一样python环境都会被放在目录下~/anaconda/envs

　　

【经常使用命令】

# 查看当前环境下已安装的包 conda list # 查看某个指定环境的已安装包 conda list -n python34 # 查找package信息 conda search numpy # 安装package conda install -n python34 numpy # 若是不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境 # 也能够经过-c指定经过某个channel安装 # 更新package conda update -n python34 numpy # 删除package conda remove -n python34 numpy

# 更新conda，保持conda最新
conda update conda

# 更新anaconda
conda update anaconda

# 更新pythonconda update python# 假设当前环境是python 3.4, conda会将python升级为3.4.x系列的当前最新版本