每天一篇论文 318/365 Moving Indoor: Unsupervised Video Depth Learning in Challenging Environments

Moving Indoor: Unsupervised Video Depth Learning in Challenging Environments 摘要 近年来,无监督的视频深度学习取得了显著的进展,其结果与KITTI等户外场景中的全监督方法相比,但在室内环境中直接应用这一技术,如白墙等非纹理区域的大面积,仍然存在很大的挑战,手持相机、透明眼镜和发光物体的自我运动更为复杂。为了克服这些问题,
相关文章
相关标签/搜索