CVPR 2017【论文笔记】Unsupervised Learning of Depth and Ego-Motion from Video

1 Intro 在已知相机参数的状况下,能够经过视差来获得相对应的深度。那若是左右相机不在同一个平面而且参数也不知道,本文就提出了一种方法,从视频序列来进行深度和相机运动的估计。这也是无监督的学习方法,区别在于不须要双目,也不用知道相机参数。 2 Approach 这里的训练图片就是经过相机的移动得到序列图片,框架的结构有两部分,一部分为single-view depth CNN,一部分为came
相关文章
相关标签/搜索