【场景去遮挡】CVPR2020 Self-Supervised Scene De-occlusion 论文理解

论文地址:https://arxiv.org/abs/2004.02788 Code:https://github.com/XiaohangZhan/deocclusion/  这篇文章提出了一个无监督的去遮挡和场景分解方法。最大的创新点是无监督的训练方式,训练过程只需要用到可见部分的mask(modal mask)即可学习到物体间遮挡顺序和整个物体包含不可见部分的mask(amodal mask
相关文章
相关标签/搜索