自监督媲美全监督，港中文、商汤场景去遮挡方法入选 CVPR 2020 Oral

视学算法转载 作者：Xiaohang Zhan 自然场景理解是一项具有挑战性的任务，尤其是遇到图像中的物体互相遮挡的时候。现有的场景理解只能解析可见的部分。在本文中，来自香港中文大学、商汤、南洋理工大学的研究者提出了一种自监督的场景去遮挡方法，旨在恢复潜在的遮挡顺序并补全被遮挡对象的不可见部分，其效果可媲美全监督的方法。目前，该论文已被 CVPR 2020 接收为 Oral 论文。 本文实现的场景

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