有监督 VS 无监督
对比一 ： 有标签 vs 无标签 有监督机器学习又被称为“有老师的学习”，所谓的老师就是标签。有监督的过程为先经过已知的训练样本（如已知输入和对应的输出）来训练，从而获得一个最优模型，再将这个模型应用在新的数据上，映射为输出结果。再通过这样的过程后，模型就有了预知能力。html 而无监督机器学习被称为“没有老师的学习”，无监督相比于有监督，没有训练的过程，而是直接拿数据进行建模分析，意味着这些都是
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