无监督学习：无监督降维

1.前言 如果输入样本x的维数增加的话，不论是什么机器学习算法，其学习时间都会增加，学习过程也会变得更加困难。例如，假设在一维空间的{0,1}区间里有5个训练样本。以相同的密度在d次维空间里配置相同种类的训练样本的话，最终的样本数目就达到了5^d个。如下图所示： 高维空间的一个例子。当维数d很大的时候，收集并计算多达5^d个的训练样本是相当 困难的。因此，在高维空间中，训练样本也经常已悉数的方式进

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