无监督学习——降维

降维算法应用：数据压缩、数据可视化。 主成分分析(PCA)是最常见的降维算法。 在 PCA 中，我们要做的是找到一个方向向量（Vector direction），当我们把所有的数据 都投射到该向量上时，我们希望投射平均均方误差能尽可能地小。方向向量是一个经过原点 的向量，而投射误差是从特征向量向该方向向量作垂线的长度。 PCA算法推导 关于PCA算法推导我觉得还是挺复杂的。之前在做数模比赛时，经常

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