《机器学习》学习笔记（十四）—无监督学习：线性降维

无监督学习介绍 监督学习、半监督学习、无监督学习 监督学习中的样本 { ( x r , y ^ r ) } r = 1 R \{(x^r,{\hat{y}}^r)\}^R_{r=1} {(xr,y^​r)}r=1R​ 中的 y ^ \hat{y} y^​ 是已知的，所以监督学习算法可以在训练集数据中充分使用数据的信息​​ 半监督学习的样本 { ( x r , y ^ r ) } r = 1 R ,

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