机器学习笔记1 监督学习和无监督学习

机器学习笔记1 监督学习和无监督学习 机器学习是人工智能的核心知识，基于学习方式可以把机器学习分类为监督学习、无监督学习和强化学习三种。这里简单记录监督学习和无监督学习的定义，以及两者常见的用途和算法。 监督学习 在监督学习中，每个实例都是由一个输入对象（通常为矢量）和一个期望的输出值（也称为监督信号）组成。监督学习算法是分析该训练数据，并产生一个推断的功能，其可以用于映射出新的实例。 简单地说就

>>阅读原文<<