机器学习西瓜书笔记（十）--------------降维与度量学习

目录   降维与度量学习 K近邻学习 主成分分析（PCA） 降维与度量学习 样本的特征数称为维数（dimensionality），当维数非常大时，也就是现在所说的“维数灾难”，具体表现在：在高维情形下，数据样本将变得十分稀疏，因为此时要满足训练样本为“密采样”的总体样本数目是一个触不可及的天文数字，谓可远观而不可亵玩焉...训练样本的稀疏使得其代表总体分布的能力大大减弱，从而消减了学习器的泛化能力

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