机器学习-学习笔记 降维与度量学习

降维与度量学习 k近邻学习(kNN) k-Nearest Neighbor，k近邻学习是一种常用的监督学习方法。 工作机制 给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本，然后基于这k个邻居的信息来进行预测，通常，在分类任务中可使用投票法（选择这k个样本中出现最多的类别标记作为预测结果），在回归任务中可使用平均法（将这k个样本的实值输出标记的平均值作为预测结果）。 另外，还可以

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