机器学习----第十章降维与度量学习 学习笔记

目录 k近邻(k-Nearest Neihbor , kNN)学习 低维嵌入 主成分分析（Principal Component Analysis , PCA） 核化线性降维 流形学习（manifold learning） 等度量映射（Isometric Mapping , Isomap） 局部线性嵌入（Locally Linear Embedding , LLE） 度量学习（metric lea

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