《机器学习》周志华(西瓜书)学习笔记 第十章 降维与度量学习

机器学习 总目录 第十章 降维与度量学习 10.1 K近邻学习 k近邻学习是一种监督学习算法，在给定的训练样本集中，基于某种距离度量，找出与训练集最靠近的 k k k个训练样本，然后基于这k个邻居信息来进行预测。 投票法：通常在分类任务中使用，判别方法是选择这kk个样本中出现最多的类别标记作为预测结果。 平均法：通常在回归任务中使用，判别方法是将这kk个样本的实值输出标记的平均值最为预测结果。 加

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