机器学习方法篇(28)------降维和度量学习

● 每周一言 不亲身经历，不妄加评论。 导语 在特征提取过程中，有时候会遇到特征维数非常大（维数灾难）的情况，这种情况会带来两个主要问题：一是样本稀疏，会极大削弱特征的表达能力；二是高维数所带来的庞大计算量。降维和度量学习便是维数灾难的解决之法。那么，究竟什么是降维和度量学习？ 降维和度量学习 我们先来讲讲这个“维数灾难”。当特征维数变大之后，为什么会出现“灾难”？ 不妨举个例子直观感受一下：比如

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