深度学习常见的基本概念整理

卷积神经网络（CNN） 具备局部互联、权值共享、下采样（池化）和使用多个卷积层的特色。web 局部互联 是指每一个神经元只感觉局部的图像区域，也就是卷积操做。 权值共享 是指当前层全部特征图共用一个卷积核，每一个卷积核提取一种特征，参数量明显降低；使用多个卷积核能够提取多种特征。 下采样 每次对输入的特征图错开一行或一列，可以压缩特征图大小，特征降维，提取主要特征，将语义类似的特征融合，对平移形变

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