深度学习（DL）基本概念

深度学习中的batchsize、epochs、learning rate、momentum、iteration/step几个术语，这里整理一下， 1.batchsize：批大小，每次训练给神经网络喂入的数据量大小（当然也可以一次将所有样本丢给神经网络）。但是要注意，batchsize并不是越大越好。更大的批量会计算更精确的梯度估计，但是回报却是小于线性的。同样，极小批量通常难以充分利用多核架构。

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