深度学习是什么，深度学习概念的基本理解？

深度学习是指由许多层组成的人工神经网络。“深”是指层数多。相比深度学习，其他的许多机器学习算法是浅的，例如SVM，因为它们没有多层的深架构。多层的架构允许后面的计算建立在前面的计算之上。目前的深度学习网络已经有10+甚至100+层。 多层的存在使得网络能够学习更多的抽象特征。因此，网络的较高层可以获得建立在来自较低层的输入上的更多抽象特征。深度学习网络可以被视为特征提取层（featureextra

>>阅读原文<<