损失函数简介

简介        损失函数的做用： 神经网络模型的效果以及优化的目标是经过损失函数定义的。 经典损失函数        分类问题和回归问题是监督学习的两大类，将介绍分类问题中使用的经典损失函数。算法      分类：         经过神经网络解决多分类问题最经常使用的方法是设置n个输出节点，其中n为类别的个数。对于每个样例，通过网络处理，能够获得一个n维数组做为输出结果，数组中的每个维度，也

>>阅读原文<<