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损失函数简介
时间 2019-12-06
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简介 损失函数的做用: 神经网络模型的效果以及优化的目标是经过损失函数定义的。 经典损失函数 分类问题和回归问题是监督学习的两大类,将介绍分类问题中使用的经典损失函数。算法 分类: 经过神经网络解决多分类问题最经常使用的方法是设置n个输出节点,其中n为类别的个数。对于每个样例,通过网络处理,能够获得一个n维数组做为输出结果,数组中的每个维度,也
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