PCA （ 主成分分析） 详解 （ 写给初学者） 结合matlab

一、 简介 PCA（ Principal Components Analysis） 即主成分分析， 是图像处理中经常用到的降维方 法， 大家知道， 我们在处理有关数字图像处理方面的问题时， 比如经常用的图像的查询问题， 在一个几万或者几百万甚至更大的数据库中查询一幅相近的图像。 这时， 我们通常的方法是对 图像库中的图片提取响应的特征， 如颜色， 纹理， sift， surf， vlad等等特征，

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