PCA （ 主成分分析） 详解 （ 写给初学者） 结合matlab
1、 简介 PCA（ Principal Components Analysis） 即主成分分析， 是图像处理中常常用到的降维方 法， 你们知道， 咱们在处理有关数字图像处理方面的问题时， 好比常常用的图像的查询问题， 在一个几万或者几百万甚至更大的数据库中查询一幅相近的图像。 这时， 咱们一般的方法是对 图像库中的图片提取响应的特征， 如颜色， 纹理， sift， surf， vlad等等特征，
相关文章
- 1. PCA （ 主成分分析） 详解 （ 写给初学者） 结合matlab
- 2. PCA （主成分分析）详解 （写给初学者） 结合matlab
- 3. 主成分分析（PCA）原理详解
- 4. 主成分分析法详解（PCA）
- 5. MATLAB实例：PCA（主成成分分析）详解
- 6. 主成分分析(PCA)详细讲解
- 7. 主成分分析（PCA）详解
- 8. PCA：详细解释主成分分析
- 9. PCA(主成分分析)过程详解
- 10. 主成分分析（PCA）
- 更多相关文章...
- • Spring体系结构详解 - Spring教程
- • SVN分支 - SVN 教程
- • 适用于PHP初学者的学习线路和建议
- • 算法总结-二分查找法
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
