PCA(主成分分析)过程详解

当数据维度太大时,咱们一般须要进行降维处理,降维处理的方式有不少种,PCA主成分分析法是一种经常使用的一种降维手段,它主要是基于方差来提取最有价值的信息,虽然降维以后咱们并不知道每一维度的数据表明什么意义,可是它将主要的信息成分保留了下来,那么PCA是如何实现的呢?优化 咱们首先要知道基坐标的概念,基坐标其实就是咱们定义的坐标轴,咱们平时最经常使用的基坐标即是X,Y坐标轴,若是咱们从新定义了一个基
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