机器学习：线性判别式分析(LDA)

1.概述                 线性判别式分析（Linear Discriminant Analysis），简称为LDA。也称为Fisher线性判别（Fisher Linear Discriminant，FLD），是模式识别的经典算法，在1996年由Belhumeur引入模式识别和人工智能领域。         基本思想是将高维的模式样本投影到最佳鉴别矢量空间，以达到抽取分类信息和压缩特

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