利用社交网络数据的推荐系统

简介 社会图谱-》society（社会） 兴趣图谱-》community（社区） 数据集分为三种：双向确认、单向关注和基于社区的（如豆瓣小组）。 推荐算法 基于邻域的社会化推荐算法 用户u对物品i的兴趣： p u i = ∑ v ∈  out  ( u ) r v i p_{u i}=\sum_{v \in \text { out }(u)} r_{v i} pui​=v∈ out (u)∑​rv

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