Python机器学习算法 — 关联规则（Apriori、FP-growth）

关联规则 -- 简介         关联规则挖掘是一种基于规则的机器学习算法，该算法能够在大数据库中发现感兴趣的关系。它的目的是利用一些度量指标来分辨数据库中存在的强规则。也便是说关联规则挖掘是用于知识发现，而非预测，因此是属于无监督的机器学习方法。         Apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法，其核心思想是经过候选集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘频繁项集。    

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