机器学习----Apriori算法（关联规则）

上来一个公式 一、概念 ①支持度：P(A ∩ B)，既有A又有B的概率 ②置信度： P(B|A)，在A发生的事件中同时发生B的概率 p(AB)/P(A) 例如购物篮分析：牛奶 ⇒ 面包 例子：[支持度：3%，置信度：40%] 支持度3%：意味着3%顾客同时购买牛奶和面包 置信度40%：意味着购买牛奶的顾客40%也购买面包 ③如果事件A中包含k个元素，那么称这个事件A为k项集事件A满足最小支持度阈值

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