吴恩达机器学习 EX5 作业 正则化线性回归 偏差 VS 方差 学习曲线

1、偏差、方差、学习曲线 1.1 偏差、方差 从下图可以看出 a、线性回归存在欠拟合，高偏差问题，如左图 b、多项式或者很多特征存在过拟合、高方差问题，如右图 训练集误差和交叉验证集误差近似时：偏差/欠拟合 交叉验证集误差远大于训练集误差时：方差/过拟合 1.2 正则化和方差、偏差 和多项式模型次数问题类似 当lambda很大时，高偏差/欠拟合，如左图 当lambda很小时，高方差/过拟合，如右图

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